谷歌浏览器插件多线程请求调度算法研究与应用

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以下是关于谷歌浏览器插件多线程请求调度算法研究与应用的说明，内容简洁且符合操作逻辑：
1. Chrome多进程架构基础：Chrome采用多进程设计，每个标签页、插件均运行在独立进程中。插件可通过`chrome.runtime`API创建新线程或子进程，例如使用`chrome.childProcess.create()`启动后台任务。此机制天然支持多线程并行处理网络请求。
2. 线程池动态调度实现：通过JavaScript的`Worker`线程结合任务队列实现线程池。核心代码示例：
javascript
const workerPool = []; // 存储可用Worker实例
function createWorker() {
const worker = new Worker('task.js');
worker.onmessage = handleResult;
workerPool.push(worker);
}
function assignTask(url) {
const worker = workerPool.pop() || new Worker('task.js');
worker.postMessage(url);
}

该方案复用线程实例，减少频繁创建销毁开销，提升请求吞吐量。
3. 基于优先级的任务分配：为不同请求设置优先级（如用户交互任务>批量数据任务），使用优先队列管理任务。高优先级任务直接分配线程，低优先级任务需等待空闲线程。可通过`chrome.storage`持久化队列状态，确保插件重启后任务不丢失。
4. 网络状态自适应调速：监控`navigator.connection` API获取网络类型（Wi-Fi/4G/5G）和带宽信息，动态调整并发数。例如，在移动网络下限制最大并发数为3，Wi-Fi环境下允许10个并行请求。结合`fetch`的`keepalive`选项保持连接复用，减少握手耗时。
5. 错误重试与容灾策略：对失败请求实施指数退避重试（如首次间隔1秒，二次2秒）。若连续3次失败，将任务移至离线队列，待网络恢复后自动重试。利用`chrome.alarms`设置定时器，避免主线程阻塞。
6. Web Workers通信优化：使用`SharedArrayBuffer`实现线程间高效数据共享。例如，多个Worker下载的文件块可直接写入共享内存，避免消息序列化开销。结合`Atomics`操作确保数据一致性，提升大文件下载效率。